- Main
- Computers - Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning Engineering in Action...
Machine Learning Engineering in Action (Final Release)
Ben WilsonΠόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;
Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;
Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του
Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;
Field-tested tips, tricks, and design patterns for building machine learning projects that are deployable, maintainable, and secure from concept to production.
In Machine Learning Engineering in Action, you will learn:
• Evaluating data science problems to find the most effective solution
• Scoping a machine learning project for usage expectations and budget
• Process techniques that minimize wasted effort and speed up production
• Assessing a project using standardized prototyping work and statistical validation
• Choosing the right technologies and tools for your project
• Making your codebase more understandable, maintainable, and testable
• Automating your troubleshooting and logging practices
Ferrying a machine learning project from your data science team to your end users is no easy task. Machine Learning Engineering in Action will help you make it simple. Inside, you’ll find fantastic advice from veteran industry expert Ben Wilson, Principal Resident Solutions Architect at Databricks.
Ben introduces his personal toolbox of techniques for building deployable and maintainable production machine learning systems. You’ll learn the importance of Agile methodologies for fast prototyping and conferring with stakeholders, while developing a new appreciation for the importance of planning. Adopting well-established software development standards will help you deliver better code management, and make it easier to test, scale, and even reuse your machine learning code. Every method is explained in a friendly, peer-to-peer style and illustrated with production-ready source code.
About the reader
For data scientists who know machine learning and the basics of object-oriented programming.
About the author
Ben Wilson is Principal Resident Solutions Architect at Databricks, where he developed the Databricks Labs AutoML project. He is also an MLflow committer.
In Machine Learning Engineering in Action, you will learn:
• Evaluating data science problems to find the most effective solution
• Scoping a machine learning project for usage expectations and budget
• Process techniques that minimize wasted effort and speed up production
• Assessing a project using standardized prototyping work and statistical validation
• Choosing the right technologies and tools for your project
• Making your codebase more understandable, maintainable, and testable
• Automating your troubleshooting and logging practices
Ferrying a machine learning project from your data science team to your end users is no easy task. Machine Learning Engineering in Action will help you make it simple. Inside, you’ll find fantastic advice from veteran industry expert Ben Wilson, Principal Resident Solutions Architect at Databricks.
Ben introduces his personal toolbox of techniques for building deployable and maintainable production machine learning systems. You’ll learn the importance of Agile methodologies for fast prototyping and conferring with stakeholders, while developing a new appreciation for the importance of planning. Adopting well-established software development standards will help you deliver better code management, and make it easier to test, scale, and even reuse your machine learning code. Every method is explained in a friendly, peer-to-peer style and illustrated with production-ready source code.
About the reader
For data scientists who know machine learning and the basics of object-oriented programming.
About the author
Ben Wilson is Principal Resident Solutions Architect at Databricks, where he developed the Databricks Labs AutoML project. He is also an MLflow committer.
Κατηγορίες:
Έτος:
2022
Έκδοση:
1
Εκδότης:
Manning Publications
Γλώσσα:
english
Σελίδες:
578
ISBN 10:
1617298719
ISBN 13:
9781617298714
Αρχείο:
PDF, 26.38 MB
Οι ετικέτες (tags) σας:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
Διαβάστε online
- Κατεβάστε
- pdf 26.38 MB Current page
- Checking other formats...
- Μετατροπή σε
- Ξεμπλοκάρετε τη μετατροπή αρχείων μεγαλύτερων από 8 MB Premium
Θέλετε να προσθέσετε βιβλιοπωλείο; Επικοινωνήστε μαζί μας στο support@z-lib.do
Το αρχείο θα παραδοθεί στο email σας εντός 1-5 λεπτών.
Το αρχείο θα παραδοθεί στον λογαριασμό σας στο Telegram εντός 1-5 λεπτών.
Προσοχή: Βεβαιωθείτε ότι έχετε συνδέσει τον λογαριασμό σας με το Z-Library Telegram bot.
Μέσα σε 1-5 λεπτά το αρχείο θα παραδοθεί στη συσκευή σας Kindle.
Παρακαλώ σημειώστε: Πρέπει να επαληθεύετε κάθε βιβλίο που στέλνετε στο Kindle σας. Ελέγξτε εάν στα εισερχόμενα μηνύματα στη διεύθυνση του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας υπάρχει το μήνυμα επαλήθευσης από το Amazon Kindle Support.
Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη
Η μετατροπή σε απέτυχε
Πλεονεκτήματα της premium συνδρομής
- Αποστολή σε e-readers
- Αυξημένο όριο λήψης
- Μετατροπή αρχείων
- Περισσότερα αποτελέσματα αναζήτησης
- Λοιπά πλεονεκτήματα